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Nous savons tous quel est le bon modèle financier ? C'est un cadre basé sur lequel vous fournissez des services, gérez les opérations, calculez les entrées et les sorties, etc. Mais la modélisation finanicère est un concept différent. Il ne s'agit pas d'un cadre, mais plutôt d'une analyse de vos opérations commerciales, de vos dépenses passées et de vos revenus, qui prend également en compte les finances, la comptabilité et d'autres paramètres commerciaux clés pour générer des prévisions futures.
La modélisation financière vous aide à prendre des décisions et à définir des cours futurs pour votre entreprise en fonction de vos paramètres de rendement passés. Il s'agit donc d'une méthode d'analyse et de prédiction réaliste, statistique et, plus important encore, précieuse. Mais avant de commencer la modélisation dans Excel, il y a quelques principes ou conseils que vous devriez suivre. Ceux-ci sont les suivants :
Objectif du modèle financier
L'un des principes fondamentaux de la modélisation financière est d'avoir un objectif clair pour guider le processus. Commencez par vous assurer que le modèle financier a un objectif clair quant à ce qu'il doit accomplir. Qui est votre public cible ? Qui bénéficiera du modèle ? votre modèle peut s'adresser aux professionnels, aux cadres, aux actionnaires, aux investisseurs, etc. En fonction de la sophistication de l'auditoire, votre modèle devrait être en mesure de présenter les informations et les données nécessaires.
Votre modèle financier devrait également être en mesure de clarifier les questions clés. Si vous abordez des questions ou des problèmes précis, vous devriez également préparer le modèle en fournissant des informations exploitables.
Recherche fondamentale
La réalisation d'un aperçu de l'industrie est le fondement de ces modèles. La compréhension des caractéristiques et du cadre aidera à élaborer la logique, la méthodologie et les résultats du modèle. Rappelez-vous que l'exactitude et la validité des paramètres de l'industrie sont très importantes. Il en va de même pour les hypothèses éclairées et les projections réalistes. fait d'avoir une base de recherche solide aide grandement à la prise de décisions.
Analyse des données à différentes échelles
En règle générale, les modèles commencent par des énoncés historiques. Ceux-ci peuvent inclure des états de résultat, des bilans, des états de flux de trésorerie, etc. En analysant des données pertinentes du passé, les chercheurs peuvent facilement comprendre le rendement passé, les tendances et d'autres variables. La fiabilité et l'exactitude des données sont d'une importance primordiale à cet égard.
Le suivi des principaux concurrents et la compréhension des différents facteurs de tendance peuvent également avoir une incidence sur la modélisation financière. Des facteurs tels que la différenciation des produits, les prix, les préférences, la demande du marché et la dynamique aident à déterminer le potentiel de votre entreprise. De plus, la prise en compte des risques et des incertitudes potentiels vous permettra d'éviter les chutes imprévues.
Comprendre la logique opérationnelle
Dans la modélisation opérationnelle, la logique détermine la façon dont les données financières sont analysées, traitées et affichées. Cette compréhension détaillée de l'entreprise et de ses activités environnantes permettra à un modélisateur de créer une analyse plus précise sur le plan financier, mettant en évidence la structure du modèle, les sources de revenus, les dépenses et d'autres aspects. Plus le modèle est réaliste et plus il reflète la logique, plus il est susceptible de recevoir des investissements. Ainsi, la pertinence, la crédibilité et le caractère unique d'un modèle ressortent toujours.
Calculs et hypothèses
Un modèle Excel efficace devrait permettre aux utilisateurs de faire la différence entre les calculs et les hypothèses. Cela permettra de brosser un tableau plus clair et de permettre aux décideurs de comprendre le fonctionnement du modèle, de sorte que les hypothèses et les calculs d'entrée doivent être séparés. Cette approche distincte permet aux utilisateurs de modifier facilement les hypothèses et de rendre la modélisation plus dynamique. Dans Excel, cela peut être facilement fait en utilisant différents codes de couleur.
Certaines des hypothèses importantes comprennent les hypothèses de revenus, l'horizon temporel, les hypothèses de coûts, les hypothèses, la fiscalité, etc. Ces hypothèses devraient être fondées sur les meilleures informations disponibles. En raison de la nature dynamique de ces paramètres, ces modèles devraient être mis à jour régulièrement.
Modèle financier intuitif
L'utilisation d'un modèle financier avec une structure type et un modèle Excel accélère la vérification et permet de concevoir un modèle financier facile à suivre en organisant systématiquement et logiquement les données et les calculs étape par étape. Un cadre uniforme réduit également le temps et les efforts nécessaires à l'élaboration et à la mise à jour des modèles financiers, ce qui facilite la mise à jour et la modification des modèles au besoin.
Un modèle financier méthodique et clair La clarté, la cohérence et le flux logique doivent tous être pris en compte lors de la modélisation dans Excel. L'organisation de la structure peut être de haut en bas ou de gauche à droite, ce qui empêche les sauts de section. Faire une section distincte pour montrer les résultats à chaque étape si le modèle comporte de nombreuses phases ou des calculs intermédiaires.
Calculs dynamiques
Les modèles de modèles financiers doivent être créés de manière dynamique dans des endroits où ils peuvent s'adapter aux demandes de l'industrie, y compris au début des opérations et de la production. Tous les calculs et extrants pertinents devraient être mis à jour en raison de l'évolution des hypothèses et des intrants dans tout le modèle.
La modélisation financière d'Excel est flexible parce qu'elle utilise des formules et des citations fiables, précises et fiables qui relient diverses colonnes et sections. Cette structure modèle permet aux modifications dans une cellule de mettre à jour instantanément toutes les cellules dépendantes, ce qui facilite le recalcul rapide et efficace des résultats. Il est essentiel d'éliminer les calculs inutiles, tout comme la révision des formules en réponse aux changements d'hypothèses.
Présentation des résultats
Le principal objectif d'un modèle de modélisation opérationnelle est de fournir aux utilisateurs des données financières et des résultats pour la prise de décision. Un résumé, qui réduit les données financières vastes et complexes en informations claires et simples, est un élément fondamental de la modélisation financière puisqu'il permet de donner un aperçu général des intrants, des hypothèses, des méthodes et des résultats du modèle.
Interprétations des résultats
La modélisation opérationnelle nécessite également une analyse pour interpréter efficacement les résultats. En examinant simplement les relevés, on devrait être en mesure de dire comment l'entreprise génère des revenus, gère les dépenses, utilise les actifs et produit des entrées de trésorerie.
Erreurs de modélisation financière
Pour garantir la précision et la fiabilité d'un modèle Excel de modèle financier, des vérifications des modèles sont nécessaires. Ils sont essentiels à la modélisation financière puisqu'ils aident à localiser les erreurs, les écarts et les dangers possibles dans le modèle. Les vérifications des modèles aident également à s'assurer que le modèle génère les résultats prévus et que les intrants, les formules et les calculs sont exacts.
Conclusion
Pour que les prévisions et la budgétisation d'une entreprise soient les plus efficaces, il est essentiel de bien démarrer. Les 10 conseils ci-dessus vous aideront à établir des lignes directrices pour rendre votre modélisation financière plus créative, fonctionnelle et réaliste.